Critique de livres Business Intelligence
Dernière mise à jour : 18/03/2009 - 12 livres - 13 critiques
- Collective Intelligence in Action
- SAS 9.2 : Introduction au décisionnel, méthode et maîtrise du langage
- BusinessObjects Designer versions 6.5 et XI
- Le Datawarehouse - Guide de conduite de projet
- Business Intelligence avec SQL Server 2005 : Mise en oeuvre d'un projet décisionnel
- Maîtriser SAS Base et SAS Macro (SAS 9 et versions antérieures)
- Business Intelligence avec Oracle 10g : ETL, Data warehouse, Data mining, rapports...
- Practical Business Intelligence with SQL Server 2005 - Authoritative Guides for Microsoft Windows and Server Professionals
- Crystal Reports XI
- SQL Server Integration Services Using Visual Studio 2005
- Data Warehousing Fundamentals - A comprehensive Guide for IT Professionals
- BusinessObjects XI (Release 2) Desktop Intelligence
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Public visé : avancé Résumé de l'éditeur
Product Description
There's a great deal of wisdom in a crowd, but how do you listen
to a thousand people talking at once? Identifying the wants, needs,
and knowledge of internet users can be like listening to a mob.
In the Web 2.0 era, leveraging the collective power of user
contributions, interactions, and feedback is the key to market
dominance. A new category of powerful programming techniques lets
you discover the patterns, inter-relationships, and individual
profiles-the collective intelligence--locked in the data people
leave behind as they surf websites, post blogs, and interact
with other users.
Collective Intelligence in Action is a hands-on guidebook for
implementing collective intelligence concepts using Java.
It is the first Java-based book to emphasize the underlying
algorithms and technical implementation of vital data gathering
and mining techniques like analyzing trends, discovering relationships,
and making predictions. It provides a pragmatic
approach to personalization by combining content-based
analysis with collaborative approaches.
This book is for Java developers implementing Collective Intelligence
in real, high-use applications. Following a running example
in which you harvest and use information from blogs,
you learn to develop software that you can embed in your own applications.
The code examples are immediately reusable and give the Java
developer a working collective intelligence toolkit.
Along the way, you work with, a number of APIs and open-source
toolkits including text analysis and search using Lucene,
web-crawling using Nutch, and applying machine learning
algorithms using WEKA and the Java Data Mining (JDM) standard.
About the Author
Satnam Alag, PhD, is currently the Vice President of Engineering
at NextBio, a vertical search engine and a Web 2.0 collaboration
application for the life sciences community.
He is a seasoned software professional with over fifteen years
of experience in machine learning and over a decade of experience
in commercial software development and management.
Dr. Alag worked as a consultant with Johnson & Johnsons's BabyCenter
where he helped develop their personalization engine.
Prior to that, he was the Chief Software Architect at Rearden
Commerce and began his career at GE R&D.
He is a Sun Certified Enterprise Architect (SCEA) for the Java Platform.
Dr. Alag earned his PhD in engineering from UC Berkeley
and his dissertation was in the area of probabilistic
reasoning and machine learning. He has published
numerous peer-reviewed articles.
Critique du livre par Chabli Faisel
A mon avis, ce livre est destiné à des gens ayant de bonnes connaissances en Business Intelligence ainsi qu'en Java pour bien comprendre les exemples fournis, mais qui reste un livre pratique pour l'application de l'intelligence collective à des applications web.
Etant divisé en trois grandes parties, le livre nous introduit, à travers le 1er, 2ème et 3ème chapitres, au domaine de l'intelligence collective en nous donnant un aperçu de l'architecture nécessaire pour intégrer l'intelligence collective dans une application.
La 2ème partie du livre traite l'intelligence provenant de la collecte de données.
A travers le 7ème chapitre, le lecteur est introduit au processus du data mining ainsi que ses différents
types d'algorithmes. L'outil utilisé étant WEKA, un outil open source pour
le data mining dont l'utilisation sera plus explicite dans le chapitre 9 à travers
des exemples de clustering.
La dernière partie traite l'application de l'intelligence dans une application.
Les points forts du livre résident dans la méthodologie adoptée par l'auteur pour expliquer comment appliquer
de l'intelligence collective dans une application web. Ainsi, le livre
nous mène, à travers de nombreux exemples, à comprendre comment appliquer
de l'intelligence collective, en dénombrant ses bénéfices,
dans une application web. Chaque concept est ainsi illustré par
des exemples concrets. L'auteur cite plusieurs
sites de référence utilisant le concept de l'intelligence collective, chose qui peut donner
plus de visibilité aux lecteurs désirant appliquer ce concept. Une dernière chose que j'ai beaucoup apprecié dans
ce livre est qu'il nous transporte du monde du technique abstrait
vers un monde du pratique en prédisant le besoin des internautes.
Certains aspects techniques présentés par le livre peuvent causer la perte
du fil conducteur pendant sa lecture tels que la présence
de plusieurs diagrammes de classes et du code Java. J'aurais
préféré que le livre ne traite pas les aspects conceptuels
des choses à travers du technique.
Ce même problème est rencontré par la présence de certaines formules
mathématiques, J'aurais préféré que l'auteur propose des moyens faciles
à mettre en œuvre pour aboutir à des résultats exploitables
si c'est nécessaire de passer par des chiffres (calcul de la corrélation, similarité,…).
Ce que je n'ai pas aimé dans la méthodologie de l'application du data mining
dans ce livre est le fait d'utiliser directement l'API Java de WEKA
au lieu d'utiliser l'outil complet WEKA. Ceci, afin d'éviter
de réinventer la roue. Aussi, l'auteur devrait normalement
expliquer comment sélectionner les attributs de prédiction
pour la construction d'un modèle prédictif.
English version :
In my opinion, this book is intended for people with good knowledge
in Business Intelligence as well as Java to understand the examples
provided, but this is a practical book for the application of collective
intelligence in a web applications.
Being divided into three main parts, the book introduces us,
through the 1st, 2nd and 3rd chapters, to the field
of collective intelligence by giving us an overview
of the architecture necessary to integrate collective intelligence
in an application.
The 2nd part of the book deals with the intelligence derived
from the collection of data. Through the 7th chapter,
the reader is introduced to the process of data mining and its
different types of algorithms. WEKA tool was used, an open source
tool for data mining whose use will be more explicit
in Chapter 9 through examples of clustering.
The last part deals with the application of intelligence in an application.
The strengths of the book lie in the methodology adopted
by the author to explain how to apply collective intelligence
in a web application. Thus, the book explains, through many examples,
how to apply collective intelligence, by enumerating its profits
in a web application. Each concept is illustrated by concrete examples.
The author cites several notable sites using the concept
of collective intelligence, something that may give more visibility
to readers who wish to implement this concept. One last thing
I greatly appreciated in this book is that it brings us from the
world of abstract art to a world of practice in predicting the need
for Internet users.
Some technical aspects presented by the book may cause
the loss of the thread during playback, such as the presence
of several class diagrams and Java code. I would have preferred
that the book does not address the conceptual aspects
of things through the technique. The same problem
is encountered by the presence of some mathematical formulas,
I would have preferred that the author offers easy ways
to implement in order to achieve useful results if it is necessary
to go by numbers (calculation of the correlation , similarity, ...).
What I did not like in the methodology of applying data mining
in this book is the use of an API directly from Java WEKA
instead of using WEKA tool . This is to avoid reinventing the wheel.
Also, the author is expected to explain how to select
attributes predictive for the construction of a predictive model.
Sommaire
425 pages,
28/09/2008
Editions Manning Publications,
ISBN10 : 1933988312 |
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Public visé : débutant Résumé de l'éditeur
SAS est le progiciel d'informatique décisionnelle le plus utilisé au monde. Ce livre présente de façon pédagogique et complète le socle de connaissances communes à tous les utilisateurs de SAS. Il peut servir aussi bien de guide d'initiation pour les utilisateurs débutants que d'ouvrage de référence pour les utilisateurs plus expérimentés.
Les premiers chapitres traitent de Base SAS, le module au coeur du système SAS. La création des tables de données, leur manipulation, leur modification, leur gestion, ainsi que les procédures d'exploration des données (construction de tableaux, de rapports, etc.) y sont plus particulièrement développées. La suite du livre est consacrée à l'exploration du module SAS/GRAPH afin d'offrir au lecteur les connaissances nécessaires à la réalisation de graphiques d'excellente facture. Les derniers chapitres portent sur la production de documents au format HTML, RTF ou PDF au moyen d'ODS (Output Delivery System), ainsi que sur le langage macro spécifique à SAS.
Pour vous aider à bien assimiler tous les concepts, il vous est proposé :
Le livre, qui s'adresse aux utilisateurs des versions 8 et 9 de SAS, traite les toutes dernières nouveautés de la version 9.2.
Public visé : Débutants/intermédiaires : étudiants des universités, écoles d'ingénieurs, écoles de commerce (L/M) et professionnels.
Critique du livre par Fleur-Anne BLAIN
Même lorsqu'on connaît et travaille avec SAS, ce livre nous apporte beaucoup. Il s'adresse aux débutants, étudiants et professionnels ce qui laisse penser (lorsqu'on travaille sous SAS) que cet ouvrage ne nous apprendra rien sur les bases. Et bien non! Ce livre n'est pas qu'un cours. En effet, ce qui m'a beaucoup plu c'est que l'auteur incite le lecteur à comprendre le fonctionnement de SAS et autant que le langage (qui n'est pas la première difficulté lorsqu'on développe déjà). La difficulté y est progressive et il est très agréable à lire. A chaque chapitre nous pouvons apprendre un nouveau concept où les exemples vont du plus simple au plus complexe.
L'auteur montre et démontre à travers de nombreux exemples les bases de SAS, la gestion des tables, ODS, etc. Mais surtout, il expose via des exemples de scripts ou sorties SAS que certaines astuces utilisées par les développeurs ne sont pas fiables et présente ses solutions, en particulier dans des problèmes très courants. Ceci toujours dans le but de comprendre le fonctionnement de l'outil et non de savoir l'utiliser "sans réflechir".
Par ailleurs, j'insiste sur le fait que si vous êtes vraiment débutant, lire cet ouvrage vous apprendra certes beaucoup de choses mais vous en apprendrez davantage par la pratique, en constatant par vous même chaque sortie SAS obtenue avec tous les exercices proposés par l'auteur.
Une dernière remarque, cet ouvrage couvre l'intégralité du programme SAS 9 Certification Base Programming et même davantage. Par conséquent, si vous êtes débutant ou étudiant ce livre est fait pour vous. Mais si vous souhaitez en plus être au top en vue de préparer une certification SAS alors il ne faut pas hésiter à le décortiquer.
Sommaire
450 pages,
31/10/2008
Editions Pearson Education (Eyrolles),
ISBN10 : 2744073318 |
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Public visé : Débutant Résumé de l'éditeur
Avec BusinessObjects, les utilisateurs peuvent interroger et analyser n'importe quelle base de données. Cette interface d'interrogation et d'analyse est créée avec le module de conception des univers,
BusinessObjects Designer. Les univers développés avec cette dernière version (6.5) peuvent être intégrés à la solution BusinessObjects XI proposée par l'éditeur. Cet ouvrage s'adresse à des personnes qui,
même sans connaissances préalables de cet outil, possèdent déjà des notions sur la syntaxe du langage SQL. Après un bref rappel de la nature d'un projet de Business Intelligence, l'ouvrage vous guidera pour créer vos propres univers, des fonctionnalités de base aux concepts les plus avancés. Vous apprendrez comment vous connecter à une base de données, comment insérer les tables, les jointures, résoudre la problématique des boucles. Puis, vous créerez vos objets métiers en bénéficiant de tous les apports de cette dernière version comme la gestion des tables dérivées ou celle des clés dans la définition des objets. Le déploiement et la maintenance d'univers n'auront plus de secret pour vous et vous deviendrez de véritables Designer d'univers.
Critique du livre par la rédaction (al1_24)
Sous titré « Conception, mise en œuvre, déploiement et maintenance d'univers », ce livre est destiné à un public néophyte. Il nous fait visiter le Designer de BusinnessObjects et la manière dont il peut être utilisé pour mettre en œuvre un nouvel univers ou faire évoluer un existant.
Le premier chapitre nous présente rapidement les concepts du décisionnel. Les chapitres suivants détaillent la mise en œuvre complète d'un univers, depuis sa création jusqu'à son déploiement. A la fin de cet apprentissage, un univers relativement complexe aura été créé.
La présentation est claire. De très nombreuses copies d'écrans illustrent le texte écrit dans une fonte lisible.
Le lecteur est pris par la main pour découvrir chacune des fonctions à partir d'exemples souvent très détaillés. Régulièrement, des conseils pratiques, qui dénotent une bonne connaissance de l'outil par l'auteur, viennent agrémenter la description des étapes de création des objets. La progression de complexité permet de s'initier sans effort aux capacités de l'outil. L'utilisation des fonctions et les formules de calcul sont peut-être présentées un peu rapidement pour en évaluer la puissance.
Ce livre, associé à la base de données qui peut être téléchargée sur le site de l'éditeur, est un bon outil de formation personnelle pour la version 6 (encore très présente dans les entreprises) comme pour XI.
Il ne remplacera toutefois pas une session de formation et ne peut être considéré comme un document de référence.
Sommaire
396 pages,
mai 2005
Editions ENI,
ISBN10 : 2746028646,
ISBN13 : 978-2746028647 |
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Public visé : Intermédiaire Résumé de l'éditeur
Ralph Kimball est le spécialiste incontesté du Datawarehouse.
Depuis 25 ans, il anime des conférences, des formations et des séminaires sur le datawarehouse dans le monde entier et tient une
rubrique régulière dans le magazine américain 'Intelligent Enterprise'.
Laura Reeves, Margy Ross et Warren Thornthwaite sont tous des consultants renommés dans le domaine du datawarehouse.
Une approche centrée sur le cycle de vie dimensionnel
Le marché du datawarehouse a dépassé le stade des balbutiements. Rien qu'aux États-Unis, plus d'un milliers d'entrepôts de données
de toutes sortes sont opérationnels et en perpétuelle évolution, pour répondre aux besoins des organisations qu'ils servent.
L'approche en cycle de vie dimensionnel remplace la perspective statique qui prévalait il y a quelques années.
Cet ouvrage aborde de façon approfondie les techniques de modélisation dimensionnelle et l'architecture en bus décisionnel qui permettent de répondre
aux besoins d'évolutivité des datawarehouse d'aujourd'hui.
Conduire un projet de datawarehouse
Véritable "Guide de terrain" alimenté par les 25 années d'expertise de Ralph Kimball dans le domaine du datawarehouse, cet ouvrage met à la
disposition des décideurs tout un ensemble d'outils et de techniques pour concevoir, développer et déployer un datawarehouse au sein d'une grande
entreprise. Avec une approche résolument pratique, Ralph kimball livre dans cet ouvrage toutes les clés d'un déploiement réussi. Chacune des étapes,
de l'analyse au déploiement effectif, en passant par la modélisation et la conduite du changement, s'inscrit dans le cadre d'une méthodologie claire et détaillée.
Critique du livre par Bruno Le François
Ce guide de conduite de projet est une référence pour toute personne concernée, de près ou de loin, par un projet datawarehouse.
Cet ouvrage peut être lu, au moins partiellement par tous les acteurs du projet (sponsors de la direction et représentants de la maîtrise d'ouvrage y compris).
La première partie, Les pièces de l'échiquier, définit précisément le rôle de chaque acteur du projet. Faire lire ce chapitre à chaque intervenant permet à chacun de mieux comprendre son rôle dans le projet ainsi que le rôle des autres intervenants.
Cette partie s'adresse plus particulièrement aux novices, et leur présente de façon très détaillée chaque fonction, chaque compétence intervenant dans un projet datawarehouse. Le lecteur averti pourra trouver ce déballage de descriptions de postes un peu rébarbatif. Il pourra cependant y trouver de nombreux arguments pour expliquer à sa hiérarchie les besoins en compétences, et donc en ressources humaines, qu'implique la mise en œuvre d'un projet datawarehouse.
Un autre chapitre qui m'a particulièrement intéressé est celui concernant la modélisation dimensionnelle. L'auteur y décrit l'approche en bus décisionnel et délivre de nombreux exemples de modélisation adaptées à différents domaines d'activités. Les personnes en charge de la modélisation du datawarehouse trouveront sans doute ce chapitre un peu léger et devront alors se tourner vers Entrepôts de données - Guide de modélisation dimensionnelle (du même auteur) qui s'intéresse plus précisément à la modélisation.
Les autres chapitres vous intéresseront plus ou moins selon votre expérience de la mise en place de datawarehouse et votre connaissance des solutions BI du marché.
En conclusion, je ne regrette qu'une chose après avoir lu cet ouvrage : ne pas l'avoir lu plus tôt ! Le lire avant de débuter un projet vous permettra certainement d'éviter bien des écueils ! On trouve également un intérêt certain à le lire avec une certaine expérience, ce livre m'a permis de valider certaines façons de faire que j'avais acquises par la pratique et m'a fourni des solutions toutes faites et efficaces à certains problèmes de modélisation.
Sommaire
576 pages,
04/09/2008
Editions EYROLLES,
ISBN10 : 2212116004,
ISBN13 : 9782212116007 |
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Public visé : avancé Résumé de l'éditeur
Ce livre s'adresse aux directeurs informatiques, administratifs, financiers et opérationnels, ainsi qu'à tout responsable informatique ayant à mettre en oeuvre des systèmes décisionnels. Il intéressera aussi les consultants et les architectes en systèmes d'information.
On assiste aujourd'hui à une démocratisation de l'informatique décisionnelle. Chaque décideur qui le souhaite peut désormais disposer de puissants outils d'analyse, de reporting ou de datamining.
Cet ouvrage donne un cadre méthodologique à la mise en oeuvre d'un projet décisionnel complet, en s'appuyant sur les nouvelles fonctions de Business Intelligence offerte par SQL Server 2005. Après avoir passé en revue les principes fondamentaux qui président à la réalisation d'un projet décisionnel, il identifie les pièges à éviter et les facteurs clés de succès. Il montre ensuite comment une solution de BI peut analyser les renseignements stratégiques de l'entreprise, quels sont les différents indicateurs disponibles, et comment les interpréter pour définir des cibles, des prévisions ou des tendances.
Des cas concrets expliquent comment mettre en oeuvre la BI dans l'entreprise avec SQL Server 2005.
Critique du livre par Fleur-Anne BLAIN
Ce livre est très intéressant car il couple des explications du domaine de la Business Intelligence et les illustrent avec les possibilités offertes par SQL Server 2005.
D'un point de vue Business Intelligence, les concepts généraux, les possibilités actuelles et surtout l'explication d'un vocabulaire (qui peut être parfois flou) sont traités dans une première partie. De même, y sont expliquées quelques notions statistiques et certains types de tableaux ou graphiques accompagnés d'exemples, et surtout de justifications quant aux choix présentés.
Une seconde partie illustre la théorie expliquée auparavant via l'approche de chaque service SQL Server 2005. De la théorie vers la pratique en somme.
Concernant SQL Server Integration Services (SSIS), le plus de cet ouvrage est d'expliquer et présenter les principes d'un ETL dans un premier temps, puis SSIS par la suite avec des exemples que je n'ai jamais vu dans des livres dédiés à cette technologie.
Concernant SQL Server Reporting Services (SSRS), cette partie constitue plutôt un étalage des capacités de SSRS. Le but en lui même du reporting et ses intérêts ne sont que brièvement expliqués. Mais les exemples très concrets permettent tout de même de s'intéresser à cette partie lorsqu'on connait déjà cet outil.
Le vrai plus me concernant, et sans doute le plus complexe, est le détail apporté à la partie Analysis Services (SSAS) et les intéractions Excel/SQL Server 2K5. C'est le domaine que personnellement je maitrise le moins et à travers cet ouvrage, j'ai trouvé l'auteur pédagogue et clair car j'ai pu en tirer beaucoup de choses (surtout grâce aux exemples).
Pour conclure, si vous connaissez déjà SQL Server 2k5 mais que vous souhaitez comprendre l'intérêt de la BI et des services SQL Server d'une manière plus poussée, ce livre est fait pour vous. De même, si vous souhaitez découvrir l'étendue des services et capacités d'SQL Server, ce livre est fait pour vous. En revanche, débutant BI, statistiques voire contrôle de gestion, préféréz un autre livre car malgré les exemples le "rythme" est soutenu.
Le plus de l'auteur...des exemples inédits, il s'implique et partage son expérience à travers un "passage à l'action" et surtout quelques précieux conseils.
Critique du livre par la rédaction (Pierre Chauvin)
N'étant pas issu du monde décisionnel, j'ai beaucoup aimé ce livre, bien plus qu'une présentation de la gamme de produit Microsoft pour la Business Intelligence. Les débutants en BI y trouveront sans nul doute l'une des introductions les plus pragmatiques, l'auteur s'appliquant à
expliquer le pourquoi et le comment des projets décisionnels, ainsi que les besoins auxquels la discipline est adressée.
Le livre cite fréquemment la méthodologie de projet BI selon  Ralph Kimball (ce qui ne déplaira pas aux puristes) et un effort tout particulier est donné pour que le développeur "traditionnel" et sa vision du modèle de donnée puisse comprendre les enjeux
des entrepôts de données (Datamart, DW), des différentes formes de stockage (OLTP, OLAP), du sacrifice de la sacro-sainte normalisation, et des représentations multi-dimensionnelles, plus adaptées à l'objectif décisionnel.
Les différentes phases de transformation et consolidation des informations sont présentées avec les outils proposés par Microsoft: ETL avec DTS / SSIS, création et organisation des cbues avec Analysis Services (SSAS), Data mining, création de rapports avec Reporting Services, l'exploitation avec Excel.
Je conseille cet ouvrage à ceux qui souhaitent comprendre
la Business Intelligence ou qui souhaitent découvrir la suite Microsoft pour le traitement décisionnel de l'information, mais également aux décideurs, certainement moins
frileux après lecture à lancer un projet de BI.
Sommaire
422 pages,
05/08/2005
Editions DUNOD,
ISBN10 : 210050536X,
ISBN13 : 9782100505364 |
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Public visé : débutant Résumé de l'éditeur
SAS est sans conteste l'un des logiciels d'informatique décisionnelle les plus connus,
les plus complets et les plus répandus.
Le but de cet ouvrage est de présenter de manière concrète et pratique tout ce
qui vous permettra de démarrer efficacement avec SAS et d'apprendre à tirer rapidement
le meilleur parti de cet outil puissant.
Le contenu de ce livre est adapté à toutes les versions de SAS et à tous les
environnements informatiques (Windows, Unix, mainframes…). Les fonctionnalités de SAS 9,
version majeure lancée en 2004, sont décrites avec soin et repérées par rapport à celles
des versions antérieures.
Les nombreux exemples de programmes présentés sont tous accompagnés de leurs
résultats. Les programmes, les tables SAS et les fichiers utilisés sont disponibles
sur Internet.
Cet ouvrage s'adresse aux professionnels qui utilisent SAS, qu'ils sont
informaticiens, chargé d'études statistiques ou analystes. Il sera également utile
aux étudiants qui ont à assimiler les fondamentaux de cet outil.
Critique du livre par Fabrice Morlais
Cet ouvrage s'adresse aux professionnels et étudiants souhaitant se former rapidement
aux principales fonctionnalités de SAS. Il présente les principales fonctionnalités
utilisées pour faire de la gestion de bases de données, des analyses statiques
simples et présenter les résultats de la manière la plus adaptée possible
(gestion des graphique, reporting). Il présente aussi le langage macro : langage
utile pour automatiser les analyses statistiques répétitives.
Il est important de signaler qu'il n'y a nullement besoin d'être un expert
en informatique et/ou et statistique pour aborder ce livre dont l'écriture
est volontairement simplifiée et compréhensible pour toucher un large public.
Ce que j'ai principalement apprécié dans ce livre vient de sa capacité à ne
s'intéresser qu'à l'essentiel des manipulations dont tout analyste à besoin
pour traiter et analyser un jeu de données. Les options présentées sont minutieusement
choisies pour arriver au résultat souhaité.
Ce que j'ai moins aimé dans ce livre concerne la partie langage macro,
qui même si elle regroupe les principales notions de ce langage ne va pas dans
tous les détails. Ce qui est toutefois assez logique étant donné la philosophie
de ce livre et l'étendue des fonctionnalités liées à ce langage.
Sommaire
312 pages,
Editions DUNOD,
ISBN10 : 2100507974 |
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Public visé : débutant Résumé de l'éditeurL'informatique décisionnelle ou Business intelligence (BI) couvre un ensemble de technologies et d'outils qui permettent de traiter une somme importante d'informations pour, à la fin du processus, présenter aux décideurs des indicateurs fiables et pertinents. Cet ouvrage analyse comment les différentes pièces du puzzle s'imbriquent (autour de Oracle10g) pour offrir à chaque acteur du monde BI (l'administrateur, le développeur, l'utilisateur néophyte ou expert...) une solution adaptée à ses besoins. La première partie couvre les outils ETL associés à une base de données Oraclel0g. La deuxième partie est consacrée à la gestion des entrepôts (data warehouse, datamart) et à des outils tels que l'application Oracle Warehouse Builder, les divers environnements Discoverer ou à la macro Microsoft Excel OracleBI Spreadsheet Add-In. Dans la dernière partie, des exemples simples et concrets illustrent les différentes méthodes d'exploitation de l'information comme la construction de rapports avec Oracle Reports ou bien l'analyse de données avec l'application graphique Oracle Data Miner ou la macro Oracle Prédictive Analytics. Les développeurs trouveront aussi de nombreux exemples d'utilisation des packages BI en PL/SQL ou bien des fonctions intégrées d'agrégation et d'analyse d'Oracle10g. Critique du livre par Adrien Artero
Ce livre est parfait pour débuter en Business Intelligence avec Oracle 10g
Commençant par un rappel des notions de Business Intelligence (ETL, entrepôts de données, OLAP, datamining, etc.), ce livre explique le fonctionnement de chaque outil de la gamme Oracle 10g.
Le premier outil testé est Oracle Warehouse Builder, outil graphique de modélisation des traitements ETL. Il est détaillé points par points comment créer un design ou un objet. De nombreuses copies d'écran appuient les exemples et permettent de bien assimiler le processus.
La partie la plus intéressante selon moi, est le chapitre 6 qui explique précisément comment déployer une solution BI à l'aide d'Oracle. Toute l'installation de OracleBI Discoverer Administrator est détaillée avec les principales fonctions sans trop entrer dans les détails. De même, il vous sera possible très facilement de concevoir votre premier état avec Reports Builder tant les explications sont claires et précises.
Une introduction au data-mining permet de mieux appréhender l'utilisation de Oracle Data Miner. Le livre finit avec le recensement des packages PL/SQL et des fonctions SQL (agrégation, analyse).
Pour conclure, je conseille vivement ce livre à tous ceux qui souhaitent découvrir Oracle 10g. Une connaissance de la Business Intelligence et des fonctions Oracle est appréciée mais ce livre est destiné aux débutants et, avec pédagogie, il parvient à enseigner les bases des outils de la suite Oracle 10g.
Sommaire
449 pages,
01/11/2006
Editions ENI,
ISBN10 : 2746034298 |
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Public visé : Intermédiaire Résumé de l'éditeur
Critique du livre par la rédaction (Yazid Grim)
L'informatique décisionnelle à la sauce Microsoft, voila comment pourrait être résumé ce livre …
S'adressant à un public qui possède déjà des notions en BI, ou à des futurs commerciaux qui ne s'encombrent pas de théorie. Ce livre parle de tous les aspects de l'informatique décisionnelle traitées avec la suite Business Intelligence de Microsoft, à savoir : SSIS pour la partie ETL, SSAS pour la partie OLAP, SSRS et Report Server pour la partie Reporting. Le tout soutenu, bien entendu, par Sql Server 2005 qui prendra en charge l'entreposage et la sécurité des données décisionnelles.
Ce livre commence par une très brève, à mon goût, introduction au monde du BI, puis continue par une toute aussi brève incursion dans Sql Server 2005 ainsi que les autres composants cités plus haut, histoire d'avoir un avant goût de ce qui nous attends. En effet, la partie sécurité et gestion n'y sont que très brièvement cités et ne vous attendez pas à voir des désavantages pour ces produits, c'est une publication Microsoft après tout…
Nous rentrons ensuite dans le vif du sujet. Chaque chapitre est divisé en sections identiques, à savoir :
Avis personnel : je n'ai pas trop aimé le coté " machinal " de ce découpage. Certaines sections dans certains chapitres n'avaient pas lieu d'être (je pense surtout à la gestion des solutions et à " Next Steps ").
Ceci étant dit, le reste du livre explique très bien l'approche de Microsoft pour mettre en œuvre des solutions décisionnelles et montre que cela relève plus de l'effort de conception que de la réalisation en tant que telle. Des exemples, dans chaque étape du processus de création de l'environnement décisionnel, viennent montrer les capacités des outils Microsoft à régler des problèmes connus en BI : gestion de l'historique, création de cubes M-OLAP, gestion des rejets, métadonnées, maintenance de solutions, etc.
Ce livre est idéal pour toute personne ayant déjà des connaissances en informatique décisionnelle et qui voudrait appliquer ces concepts avec la solution BI de Microsoft. Ce livre n'est pas un guide complet, mais une très bonne introduction à la suite décisionnelle de Microsoft.
Le lecteur aura, après avoir lu le livre, une bonne connaissance de que peut faire la solution BI de Microsoft, il ne saura malheureusement pas ce qu'on ne peut pas faire avec cette solution :) Seule la pratique le montrera…
Sommaire
432 pages,
1ère édition,
09 2006
Editions Eyrolles,
ISBN10 : 0-321-35698-5 |
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Public visé : débutant Résumé de l'éditeur
Réseaux, systèmes, programmation, SGBDR, technologies Internet ou intranet, informatique industrielle...
Les domaines couverts par l'informatique technique suivent l'évolution des technologies : ils sont de plus en plus variés et complexes.
Cette évolution impose aux professionnels une continuelle adaptation de leurs connaissances et élargit sans cesse le domaine d'apprentissage des futurs experts.
Rédigés par des formateurs professionnels et des consultants intervenant dans les entreprises, les ouvrages de la collection Ressources Informatiques vous apportent une aide efficace lors de la découverte et de la mise en application de ces différentes techniques ;
la présentation des concepts essentiels et de nombreux exemples parsemés de conseils d'experts garantissent la qualité et la richesse de chacun de ces ouvrages. Destiné à des débutants comme à des utilisateurs plus expérimentés, cet ouvrage vous permettra de tirer le maximum des nombreuses fonctionnalités de Crystal Reports XI (versions standard et professionnelle) afin de produire des rapports et des documents attractifs. Vous apprendrez à développer et à mettre en forme des rapports simples ou élaborés (tri, sélection, regroupement des données, mise en forme conditionnelle, sections multiples, sous-rapports, tableaux croisés...), à insérer des formules de calcul (numériques, logiques, dates, booléennes, avec variables...) et à utiliser diagrammes et cartes géographiques pour les illustrer.
Vous apprécierez les nombreuses méthodes proposées pour mettre en valeur vos données et vous découvrirez aussi comment vous connecter à des bases de données sur mini et mainframes.
Critique du livre par Fleur-Anne BLAIN
Ce livre s'adresse aux débutants souhaitant découvrir Crystal Reports XI et souhaitant se lancer dans la Business Intelligence à travers Crystal Reports.
Il vous permettra de débuter dans l'ordre des choses et pas à pas à travers une présentation et un parcours des divers experts. Il aborde tous les thèmes nécessaires à une bonne maîtrise de l'outil.
Cependant, j'ai trouvé que la partie "Formules" traitant de l'éditeur de formule était un peu brève alors que cela reste une difficulté pour les débutants. De même, davantage de captures d'écran auraient pu accentuer la démarche pédagogique de cet ouvrage.
Ce qu'il faut retenir c'est que ce livre est un bon guide et parfait pour une auto-formation. Personnellement, c'est avec lui que j'ai débuté et je le conseille à tous les novices.
Sommaire
332 pages,
05/08/2005
Editions ENI,
ISBN10 : 2746029227 |
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Public visé : débutant Résumé de l'éditeur
This step-by-step, hands on guide will take you right into the Visual Studio 2005 Integrated Development Interface making you appreciate and understand how Business Intelligence Projects and Packages are created using the Visual Studio designer.
Sql Server Integration Services with the acronym SSIS is a comprehensive ETL tool that made its debut with SQL Server 2005. It is a tool tightly integrated with the Visual Studio 2005 having all the functionalities that its forerunner DTS (Data Transformation Services) had in SQL Server 2000. This does not mean that it is just an improvement over DTS but a product which is totally different with a vastly improved interface; an extensible architecture; an enlarged tool set; ease of integration with other SQL Server Tools such as Analysis Services; capable of supporting connectivity with third party databases and bringing into a central location many database management tasks.
Beginners Guide to SQL Server Integration Services Using Visual Studio 2005 provides you with the basic knowledge that you should have before you move on to more advanced ETL [Extraction, Transformation, and Loading]. The book will also provide you with a comprehensive description of the many designer windows that you may encounter while working with the designer. This guide provides the building blocks describing each block by way of an example as well as describing the nuts and bolts that bind the blocks. A majority of SSIS tasks are covered in this book and they are described fully in the summary of table contents section. You start building packages right from Chapter 2 and continue on to Chapter 20 gathering and building upon your knowledge in each step.
The book will give you step-by-step explanation of the examples in the book. In each chapter you will get a little background of the SSIS task that you are going to create. You will then step through the numbered steps, creating, configuring, executing, and reviewing the results. The book has minimal coding (only two chapters) and exclusively uses the Visual Studio 2005 Designer.
Critique du livre par Fleur-Anne BLAIN
A la recherche d'un premier contact avec SQL Server Integration Services (SSIS), débutant, développeur souhaitant migrer de 2000 à 2005 en douceur ou même DBA avec une faible expérience, cet ouvrage est parfait pour vous.
Ce livre est très bien développé de la présentation de SSIS à des exemples d'utilisation plus particuliers. Il explore de nombreux cas pratiques que le lecteur peut suivre et reproduire pas à pas. En effet, cet ouvrage est réellement un guide très pédagogique qui permet de découvrir Visual Studio et plus particulièrement SSIS étape par étape. Une étape est souvent réutilisée par la suite dans un autre exemple ce qui permet d'ancrer dans l'esprit du lecteur les bonnes marches à suivre.
Très facile à lire et bien illustré, il est impossible de s'y perdre si c'est votre premier contact avec SSIS.
Seul bémol, l'auteur ne fait aucune allusion à tout ce qui touche à la gestion d'erreurs ce qui est pourtant très important dans l'utilisation de SSIS. Toutes les situations présentées sont à considérer comme des cas exemplaires sans aucun problème et donc erreur possible.
Dans l'ensemble, ce livre est idéal pour un débutant SSIS à la recherche d'un guide structuré, bien illustré et clair. Passé ce niveau, il ne vous servira que de référence pour certains cas particuliers.
Sommaire
320 pages,
22/12/2007
Editions Packt Publishing,
ISBN10 : 1847193315 |
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Public visé : débutant en Business Intelligence Résumé de l'éditeurGeared to IT professionals eager to get into the all-important field of data warehousing, this book explores all topics needed by those who design and implement data warehouses. Readers will learn about planning requirements, architecture, infrastructure, data preparation, information delivery, implementation, and maintenance. They'll also find a wealth of industry examples garnered from the author's 25 years of experience in designing and implementing databases and data warehouse applications for major corporations. Market: IT Professionals, Consultants. Un livre de référence pour toute personne qui veut s'initier et comprendre la philosophie et les technologies sous-jacentes de l'informatique décisionelle (Business Intelligence). Bien qu'en anglais, ce livre se lit très bien et immerge le lecteur très tôt dans les problématiques et la philosophie de l'informatique décisionnelle. Ce guide de référence propose une introduction très intelligente : comment sommes nous arrivés au principe d'informatique décisionnelle ? Quelles sont les étapes par lesquelles les spécialistes des TI sont passés pour en arriver au BI ? Cette approche permet au lecteur de comprendre l'essence de la discipline et, surtout, de ne pas répéter les erreurs du passé... Le contenu de ce livre est, jusqu'à présent, le plus exhaustif et explicite que j'ai trouvé. Tout y est passé à la loupe : les concepts fondamentaux, la conception d'entrepôts de données, les ODS, la conception de bases de données multidimensionnelles (étoiles, flocons), la technologie OLAP, les outils End-User, la conception d'ETL, la gestion de projets décisionnels, ... Tout y est passé au crible ! Et d'une manière exemplaire. On sent qu'on a franchi un cap à la fin de chaque chapitre !! Le seul bémol que j'y ai trouvé est le coté un peu "matraquage" lors de la définition des concepts. En effet, on trouve au début de chaque chapitre un récapitulatif assez long de TOUT ce qui a été dit au paravant. L'auteur n'hésite pas à répéter les définition pour éviter l'aller-retour entre les chapitres du livre. Certains trouveront cette approche pratique, mais cela devient assez lourd et lassant à la fin... Un véritable guide et une référence complète pour débutant et confirmé. L'ouvrage à garder à portée de main dans toutes les phases d'un projet décisionnel. Sommaire
511 pages,
2ème édition,
01 2001
Editions Wiley,
ISBN10 : 0-471-41254-6,
ISBN13 : 9780471412540 |
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Public visé : débutant Résumé de l'éditeur
Cet ouvrage s'adresse à tout utilisateur (collaborateur ou décideur), sans connaissances informatiques particulières, appelé à travailler avec BusinessObjects Desktop Intelligence (version XI R2) pour interroger les données de l'entreprise et produire des rapports fiables et pertinents. Vous apprendrez à maîtriser les différentes fonctionnalités de BusinessObjects Desktop Intelligence (DI) qui permettent de construire des documents de qualité : création de requêtes, mise en forme de rapports (sections, ruptures, filtres, etc.) analyse des données (exploration ascendante, descendante, etc.), création de graphiques... Pour vous aider dans votre apprentissage, vous suivrez de nombreux exemples adaptés à des problématiques courantes. Lorsque vous posséderez une expérience significative sur le produit, vous pourrez évoluer vers des techniques permettant de répondre à des besoins plus complexes d'analyse ou de mise en forme : rapports interactifs avec la nation d'invite, requêtes avancées, utilisation de fichiers de données personnels, utilisation de sources de donnée XML, liaison entre sources de données, insertion de calculs dans un document, regroupement de valeurs, etc.
Critique du livre par la rédaction (Artero Adrien)
Ce livre est destiné à tous ceux qui souhaitent débuter avec le Desktop Intelligence de Business Objects XI, Release 2. Néanmoins, pour ceux ayant déjà travaillé sur le client lourd des versions antérieures, il pourra servir de base de "révisions" pour apprendre l'évolution entre les versions.
La première partie de ce livre rappelle succintement les différents termes de Business Intelligence puis passe en revue les différents modules de la suite Business Objects.
Il faut voir ce livre comme un immense tutoriel. Tout au long des chapitres, les différentes fonctions de DeskI sont passées en revue et détaillées. A partir de l'un des univers démo livrés avec le logiciel, nous allons pouvoir prendre connaissances de toutes les fonctions.
Pédagogique, ce livre part des exemples les plus simples pour finir aux plus complexes (notamment les fonctions avancées auxquelles est consacré tout un chapitre). Copies écran, astuces et définitions donnent au lecteur de solides bases pour concevoir par la suite son premier rapport. Afin de bien comprendre ce qui est vu, chaque chapitre reprend les exemples des chapitres précédents. J'ai trouvé que cela donne une bonne vue d'ensemble sur ce que l'on fait et permet de bien faire la différence entre les fonctions de ce logiciel.
Petit souci pour moi : l'absence de guide des erreurs fréquentes. Même en suivant pas à pas un livre ou un tutoriel, ou directement en cas réel, il nous arrive toujours de faire des erreurs et d'avoir des messages. Je trouve dommage qu'il n'y ait pas de chapitre consacré aux erreurs les plus fréquentes avec, évidemment, l'astuce pour les résoudre.
Je conseille donc ce livre à tous ceux qui souhaitent découvrir comment faire un rapport avec Business Objects tant l'approche est pédagogique et destinée aux débutants. Néanmoins, un utilisateur confirmé passera vite son chemin et n'y trouvera pas son compte.
Sommaire
494 pages,
édition,
Editions ENI,
ISBN10 : 274603428X,
ISBN13 : 9782746034280 |
Voir également :
Tous les livres de DVP
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