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Mettre en place un entrepôt de données multidimensionnel

Mettre en place un entrepôt de données multidimensionnel


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4-B. Les cinq Facteurs clés de succès

4-B-1. Compréhension du métier

Lorsque vous choisissez de mesurer un processus, assurez-vous que vous êtes entouré de personnes qui maîtrisent totalement et en profondeur les « workflow (8) » en jeux.

Avant d'essayer de définir « Quoi mesurer ? » l'équipe en charge doit comprendre et définir « Pourquoi le mesurer ? ». Plus l'équipe en charge maîtrise le métier, plus vos mesures seront justes et pertinentes.

4-B-2. Atomicité de la table des faits

Le choix de la granularité des données de votre table des faits est primordial. C'est ce choix de granularité qui détermine votre capacité à  répondre aux questions de vos utilisateurs. Le coût de stockage de la donnée diminuant, les organisations ont tendance à  descendre au niveau le plus fin disponible, cela semble censé : qui peut le plus peu le moins. Toutefois attention, un volume trop important vous obligera soit à  créer des tables de fait périodiques soit à  imposer un temps de traitement plus important à  vos utilisateurs (sachant que vos collaborateurs perdront vite patience d'avoir à  attendre 10 minutes entre chaque clic). Comme toujours, tout est histoire de compromis.

4-B-3. Acceptation par les utilisateurs

Les données que vous mettez à  disposition de vos utilisateurs ne doivent pas être remises en cause. Il y a deux principales variables jouant sur l'acceptation par les utilisateurs :

  • la véracité des données : « est-ce que les données qu'on me présente sont exactes ? Comment pourrais-je les vérifier ? »
    Pour ne pas que vos utilisateurs puissent remettre en question la véracité des données, vous devez leur fournir un accès à  un niveau de détail opérationnel qu'ils ne peuvent pas remettre en cause. Si les rapports sont remis en question pour cause d'erreur de données, c'est tant mieux ! Chaque erreur détectée et corrigée en profondeur (correction de la source initiale de la donnée) doit être considérée comme un pas de plus dans votre processus de la qualité de données.
  • la pertinence des indicateurs : « mais qu'elle est l'utilité de cette mesure ? Qu'elle est mon moyen d'action ? ». Construisez votre système de mesure avec des personnes issues du métier. Pour impliquer vos utilisateurs, assurez-vous qu'il existe une variable d'action attaché aux mesures que vous mettez en oeuvre.

Si vos utilisateurs pensent que les données présentées sont mal calculées ou ne sont pas pertinentes par rapport au processus mesuré, c'est l'échec assuré. Ils n'accepteront pas le système de mesure que vous vous efforcez de mettre en place. 

4-B-4. Le nombre et la pertinence des dimensions

Rappelez-vous que les dimensions sont communes à  l'ensemble des processus mesurés. Elles doivent donc être simples et génériques.

Limitez-vous dans le nombre de dimensions. Selon la complexité du secteur d'activité de votre organisation vous devriez avoir de 3 à  15 dimensions.

Si vous avez plus de 15 dimensions : supprimez-en ! La complexité de votre système vous mènera sans doute à  des problèmes de qualité de données récurrents, voir à  l'abandon du projet.

Si vous avez moins de trois dimensions : vous ne maîtrisez sans doute pas le concept de dimension et vous ne comprenez sans doute pas la puissance de l'analyse multidimensionnelle.

4-B-5. Définition commune et métadonnées

La définition de vos mesures doit être unique et commune à  l'ensemble de l'organisation. L'équipe en charge du système d'information décisionnel doit être la garante de cette unicité. Le processus de gestion des métadonnées doit faire partie intégrante du processus de maintenance et de mise en place des mesures.

4-B-6. Le SPONSOR

Unifier et standardiser à  travers un système de mesures transverses a un coût et exige une certaine autorité. Vous devez avoir un SPONSOR de poids. Si vous n'avez pas le soutien direct de la direction du système d'information ou de la direction générale, toute tentative de mise en place d'un système de reporting global sera un échec.


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Workflow : un workflow (anglicisme) est la représentation d'une suite de tâches ou opérations effectuées par une personne, un groupe de personnes, un organisme, etc. Le terme flow renvoie au passage du produit, du document, de l'information, etc. d'une étape à  l'autre. (source : wikipedia)

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