SAS Institute : Analyse textuelle et Big Data
La Data Viz au service des citoyens
Le 2013-08-19 11:37:36, par actusas, Expert éminent
A Hong Kong, SAS® Visual Analytics permet d'améliorer l’efficacité des services au public. L' "Efficiency Unit" (service Efficacité) du département administratif de l'Etat traite automatiquement les réclamations des administrés, les analyse visuellement et améliore ainsi l'efficacité du service public.
En partenariat avec Le Club des Acteurs de la Performance Publique
Dans le souci d'améliorer l'efficacité des services au public, la Hong Kong Efficiency Unit a créé son centre d'appels '1823' afin d'enregistrer les réclamations des citoyens. Avec 300 000 plaintes déposées chaque année, le centre d'appels s'est rapidement trouvé dépassé face à l'orientation des demandes vers les services concernés en charge des réponses et du suivi.
Lorsque le centre d'appels a atteint le seuil du million de réclamations recueillies, l'Efficiency Unit a pris conscience qu'il lui fallait un moyen plus efficace pour faire face à ces big data (volumétries des données, format des données, données textuelles…).
L'Efficiency Unit a alors choisi SAS® Visual Analytics pour son architecture 'in-memory haute performance' qui permet d'explorer des quantités massives de données, d'étudier les corrélations entre les informations recueillies et de déployer rapidement les rapports via le web et sur des tablettes (iPad ou Android).
« Nous rendons service aux citoyens, et ce, de manière plus efficace et dans des délais réduits », explique W.F. Yuk, Directeur adjoint de l'Efficiency Unit. « Moins nous passons de temps à traiter et analyser les données, plus nous pouvons en passer à mieux comprendre les problèmes.»
D'un mois à quelques minutes de traitement
Sur les 100 employés de l'Efficiency Unit, 10 analystes ont été affectés pour plusieurs années à l'analyse des données publiques, au moyen des logiciels SAS. Avec cette quantité massive de données, ils avaient besoin d'outils efficaces et efficients pour accomplir leur mission.
« Traditionnellement, préparer une étude sur un thème de la vie sociale nécessite un travail important de sélection des données, de détection du thème de la réclamation, de sélection des informations et de choix de la méthodologie d'analyse. Et l'exécution de chaque analyse peut nécessiter quelques heures voire parfois même la journée », explique W.F. Yuk. « Si les données choisies ne sont pas de bonne qualité, beaucoup de temps peut être perdu ». Une étude plus complexe peut même prendre jusqu'à un mois avant mise à disposition des résultats.
« Grâce à l'analytique in-memory, l'Efficiency Unit dispose des résultats de ses analyses en quelques minutes – et non plus en heures ou jours comme auparavant. Grâce aux analyses de corrélations, les résultats obtenus sont plus fiables et plus complets. Désormais nos collaborateurs n'ont plus à faire de travail de préparation long et fastidieux. »
Un des résultats de ce travail sur l'amélioration de l'information pour la prise de décision a été la mise en place par l'Efficiency Unit du projet « Barrier-Free » qui a pour objectif de favoriser l'accessibilité des personnes âgées, des handicapés et des enfants dans les lieux publics.
En utilisant les données démographiques et géographiques du département du recensement et des statistiques, les analystes peuvent recommander, par exemple, les meilleurs emplacements pour installer de nouveaux ascenseurs.
Jérôme Cornillet, Responsable de l'offre SAS® Business Analytics chez SAS France
________________________________________________
SAS® Visual Analytics fait une entrée très remarquée dans les solutions de data visualization.
Pour vous faire votre propre idée, participez à l'une des conférences SAS gratuites et venez échanger avec les experts SAS.
>> SAS® Visual Analytics - Les nouvelles fonctionnalités de la version 6.2
Jeudi 29 août 2013 de 17h à 18h30 - Paris La Défense
La version 6.2 est disponible depuis juillet. Jérôme Cornillet, Responsable SAS® Business Analytics chez SAS France, présente les toutes récentes nouveautés graphiques, cartographiques et analytiques de la solution de Data Visualization de SAS.
>> Roadshow Visual Analytics avec Jim Goodnight
Vendredi 13 septembre 2013 de 9h30 à 12h00 - Centre d'affaires Paris Trocadéro
SAS vous invite à l’étape française du roadshow européen de Jim Goodnight, président et fondateur de SAS, sur les dernières innovations des solutions de « Visual Analytics ».
Evènement gratuit réservé aux clients et prospects SAS
>> SAS® Visual Analytics - Retour d'expérience et mise en oeuvre
Mardi 1 octobre 2013 de 17h à 18h30 - Paris La Défense
Mise en place d'une solution de Data Visualization, cohabitation avec SAS/BI, mobilité et sécurité, préparation des données, formation des utilisateurs…
Toutes les questions concernant l'intégration de SAS® Visual Analytics dans une structure déjà existante seront adressées.
Avec Christophe Noblanc, Responsable Système d'Information chez SAS France.
>> Atelier - SAS® Visual Analytics de A à Z - Echangez sur des cas réels !
Mardi 26 novembre 2013 de 17h à 18h30 - Paris La Défense
Le cycle complet « de la donnée à l'information »
Administration, chargement, exploration et reporting en moins de 3 heures.
Nous vous proposons de repartir avec des rapports réalisés sur vos propres données.
En partenariat avec Le Club des Acteurs de la Performance Publique
Dans le souci d'améliorer l'efficacité des services au public, la Hong Kong Efficiency Unit a créé son centre d'appels '1823' afin d'enregistrer les réclamations des citoyens. Avec 300 000 plaintes déposées chaque année, le centre d'appels s'est rapidement trouvé dépassé face à l'orientation des demandes vers les services concernés en charge des réponses et du suivi.
Lorsque le centre d'appels a atteint le seuil du million de réclamations recueillies, l'Efficiency Unit a pris conscience qu'il lui fallait un moyen plus efficace pour faire face à ces big data (volumétries des données, format des données, données textuelles…).
L'Efficiency Unit a alors choisi SAS® Visual Analytics pour son architecture 'in-memory haute performance' qui permet d'explorer des quantités massives de données, d'étudier les corrélations entre les informations recueillies et de déployer rapidement les rapports via le web et sur des tablettes (iPad ou Android).
« Nous rendons service aux citoyens, et ce, de manière plus efficace et dans des délais réduits », explique W.F. Yuk, Directeur adjoint de l'Efficiency Unit. « Moins nous passons de temps à traiter et analyser les données, plus nous pouvons en passer à mieux comprendre les problèmes.»
D'un mois à quelques minutes de traitement
Sur les 100 employés de l'Efficiency Unit, 10 analystes ont été affectés pour plusieurs années à l'analyse des données publiques, au moyen des logiciels SAS. Avec cette quantité massive de données, ils avaient besoin d'outils efficaces et efficients pour accomplir leur mission.
« Traditionnellement, préparer une étude sur un thème de la vie sociale nécessite un travail important de sélection des données, de détection du thème de la réclamation, de sélection des informations et de choix de la méthodologie d'analyse. Et l'exécution de chaque analyse peut nécessiter quelques heures voire parfois même la journée », explique W.F. Yuk. « Si les données choisies ne sont pas de bonne qualité, beaucoup de temps peut être perdu ». Une étude plus complexe peut même prendre jusqu'à un mois avant mise à disposition des résultats.
« Grâce à l'analytique in-memory, l'Efficiency Unit dispose des résultats de ses analyses en quelques minutes – et non plus en heures ou jours comme auparavant. Grâce aux analyses de corrélations, les résultats obtenus sont plus fiables et plus complets. Désormais nos collaborateurs n'ont plus à faire de travail de préparation long et fastidieux. »
Un des résultats de ce travail sur l'amélioration de l'information pour la prise de décision a été la mise en place par l'Efficiency Unit du projet « Barrier-Free » qui a pour objectif de favoriser l'accessibilité des personnes âgées, des handicapés et des enfants dans les lieux publics.
En utilisant les données démographiques et géographiques du département du recensement et des statistiques, les analystes peuvent recommander, par exemple, les meilleurs emplacements pour installer de nouveaux ascenseurs.
Jérôme Cornillet, Responsable de l'offre SAS® Business Analytics chez SAS France
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Jeudi 29 août 2013 de 17h à 18h30 - Paris La Défense
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Vendredi 13 septembre 2013 de 9h30 à 12h00 - Centre d'affaires Paris Trocadéro
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Mardi 1 octobre 2013 de 17h à 18h30 - Paris La Défense
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Mardi 26 novembre 2013 de 17h à 18h30 - Paris La Défense
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