Le choix le plus difficile dans tout projet décisionnel ou d'intégration/migration de données consiste à déterminer quelle méthode doit être mise en oeuvre :

1. Faut-il créer du code spécifique (procédures SQL, code Java ou autre) ?
2. Faut-il acheter un ETL propriétaire (Informatica, Oracle Warehouse Builder, BO Data Integrator ou autre) ?

La première solution semble intéressante, car elle permet de rester au plus près des spécificités métiers des données à traiter, tout en s'affranchissant des contraintes liées à l'achat et l'utilisation d'un ETL propriétaire. Cependant, cette solution peut s'avérer coûteuse à long terme, tout simplement car l'évolutivité constante des données métier entraîne une nécessaire adaptation des traitements d'intégration. Celle-ci n'est pas toujours facile à gérer, surtout si les équipes projets évoluent au cours du temps.

La deuxième solution va permettre de mettre en oeuvre très rapidement les traitements d'intégration, avec cependant des coûts élevés (achat des licences, formations,...) et ceci dès la phase de démarrage du projet.

Il existe désormais une solution alternative: Utiliser un ETL Open Source.

On bénéficie ainsi des avantages d'un ETL tout en gardant une maîtrise lissée des coûts.

Ces derniers sont en effet réduits aux coûts de formation initiale de l'outil et d'une éventuelle souscription à une hot-line technique. Aucune licence n'est à payer dans ce modèle économique.

C'est donc dans cette 3ème approche que se positionnent les ETL « Talend Open Studio » et « Pentaho Data Integration »